由中国电机工程学会电工数学专业委员会主办，贵州大学承办，东北大学协办的第十五届中国电机工程学会电工数学专业委员会学术年会于2019年10月25日上午8点30分，贵州大学贤正楼一楼报告厅隆重举行。出席此次会议的有贵州大学副校长张覃，贵州大学电工学院院长李泽滔，清华大学陈磊、陆超，西南交通大学何正友，东北电力大学王建国、穆刚，上海交通大学严正，哈尔滨工业大学郭钰锋，中国电科院张正奎，武汉大学董旭柱等几十位相关领域的专家。本次学术年会为期一天，邀请到了相关领域的知名专家和学者，旨在共同探讨电气工程专业领域最新的研究成果以及未来的发展趋势，研究新理论、新技术和新工程的应用。促进经济、清洁、高效、环境友好的能源互联网的建设。

会议于8点30分在贵州大学贤正楼107会议室准时举行。会议伊始，由贵州大学电气工程学院李泽滔院长主持并介绍了莅临此次会议的专家们，他强调电机工程开展的一系列活动，促进了该专业的长远发展，贵州大学电气工程学院完成的众多科研项目，以及一系列学术成果与学校和参会的各位专家学者的支持是分不开的，并借此机会对关心和支持电气工程学院发展的专家学者和社会各界表达了由衷的感谢，最后对各位专家的莅临表示了热烈的欢迎。

紧接着由贵州大学张覃副校长致开幕词，首先对各位专家学者以及本次学术年会的主办方表示衷心感谢，同时衷心祝愿中国电机工程电工数学专委会与贵州大学在今后能够继续加强合作，与各兄弟院校共同开创该领域的新世界。

在第二阶段专家报告中，首先是东南大学的黄学良教授带来了精彩的汇报。他汇报的主题是“电动汽车于电网深度融合的智慧能源交通系统”，报告内容着重介绍了V2G的涵义以及核心数学模型：特性分析、潜力评估、优化调度，详细的说明了V2G的最新成果，让与会人员对中国电力汽车的发展有了更加深刻认识。紧接着是贵州大学大数据学院的许道云教授汇报了关于统计机器学习的逻辑规范的一些成果，讲述了关于人工智能的数学建模的方法以及思想，开拓了大家对人工智能以及深度学习的算法思路。

随后是清华大学电机系的陆超副教授，带来了题为“电力系统低信噪比信号的在线实时感知技术”的精彩汇报，主讲了振荡问题与低信噪比信号分析、基于类噪声信号的振荡识别与感知技术、基于类噪声信号的负荷建模与研究三个方面的知识，加深了大家对电网运行时的振荡以及干扰来临之后的认识，更好地将实时数据结合起来，提出了新的负荷建模思路，更有利于维护电网的稳定运行。紧接着是贵州电网的谈竹奎专家讲了关于人工智能的电力指纹负荷设备识别技术，将人工智能，深度学习的内容与负荷识别关联起来，建立起电力指纹这一新概念，指出了电力指纹的广泛市场前景；最后由中国电建的人工智能专家介绍了关于人工智能的风机塔倾覆智能预警系统建设与开发，运用大数据和人工智能，让系统自动给出状态评价和劣化预警，使风机塔更加快速高效安全。

本次会议搭建了良好的沟通平台，促进了参会专家和学者的交流研讨，对贵州大学、贵州大学电气工程学院与中国电机工程学会的发展合作具有推动作用，对国家能源互联网建设及中国电力事业的发展有着重要意义。参与汇报的知名学者专家都带来了电机数学专业的前沿动态以及自己研究领域的最新成果汇报。在拓宽大家眼界的同时，也提供了一个良好的平台让大家能够相互交流，相互促进与提高，这次年会必然会使贵州大学的学术交流更进一步，使学生的素质和知识储备得到显著提高。
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文字 | 毛世昕 刘玉洁
图片 | 付宗强
编辑 | 编辑部刘缘圆
审校 | 编辑部毛明明
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